• Телефон: +7(910)690-15-09
  • Email:
Russian Chinese (Simplified) English German

вопросам образования науки foto Журнал «Вопросы науки и образования» выходит по вторникам. Следующий номер журнала выйдет - 02.06.2020 г. Статьи принимаются до 29.05.2020 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Абдуллина Й.И.

Абдуллина Йолдоз Ильгизовна – студент магистратуры,

кафедра геоинформационных систем,

Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа

Аннотация: в статье анализируются способы визуализации пространственных данных в различных программных продуктах для принятия решения о выборе поставщика материального ресурса при закупочной деятельности на крупном производственном предприятии.

Ключевые слова: оптимизация закупок, визуализация, пространственные данные, программные продукты, промышленное предприятие.

Список литературы

  1. Абдуллина Й.И. Оптимизация процесса закупок товарно-материальных ценностей на промышленном предприятии с применением ГИС-технологий // European Science. № 1 (33), 2018. С. 25-28.
  2. Романова И.К. Современные методы визуализации многомерных данных: анализ, классификация, реализация, приложения в технических системах // Наука и образование. МГТУ им Н.Э. Баумана. Электрон. журн. № 3. 2016. С. 133-167.
  3. Яковлева Т.А. Модель оптимизации процесса закупок на крупных промышленных предприятиях // Современные научные исследования и инновации, 2017. № 4. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2017/04/81749/ (дата обращения: 31.05.2018).

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificpublication copyright    

Абдуллина Й.И. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАКУПОК НА ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ // Вопросы науки и образования № 7(19), 2018 - [Электронный ресурс]. URL:https://scientificpublication.ru/images/PDF/2018/19/vizualizatsiya.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).

educational science pdf

Исмаилов С.Р., Морозов А.В.

Исмаилов Сергей Рамизович - магистрант,

направление: информатика и вычислительная техника,

кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления;

Морозов Александр Васильевич - кандидат технических наук, доцент,

Астраханский государственный технический университет,

г. Астрахань

Аннотация: в данной статье рассмотрен подход к решению задачи оперативного управления производством, где кратко описана задача внутрицехового планирования. Описана проблематика использования существующих решений. Предложен подход к решению поставленной задачи.

Ключевые слова: MES, внутрицеховое планирование, многоагентная система.

Список литературы

  1. Антипов Д.В. Повышение эффективности оперативного управления производством продукции // Вектор науки Тольяттинского государственного университета, 2013. № 1. С. 132—139.
  2. Гладков Л.А., Гладкова Н.В., Лаврик М.Ю. Решение задач производственного планирования на основе гибридных эволюционных методов // Известия ЮФУ. Технические науки, 2016. № 7. С. 62—73.
  3. Громов С.А., Тарасов В.Б. Интегрированные интеллектуальные системы оперативного планирования производства // Известия ЮФУ. Технические науки, 2011. № 7. С. 60-67.
  4. Загидуллин Р.Р. Управление машиностроительным производством с помощью систем MES, APS, ERP. Старый Оскол: ТНТ, 2011. 372 с.
  5. Лебедев Б.К., Лебедев В.Б. Планирование на основе роевого интеллекта и генетической эволюции // Известия ЮФУ. Технические науки, 2009. № 4. С. 29—33.
  6. SAP Manufacturing Execution System MES Software. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.sap.com/products/execution-mes.html/ (дата обращения: 31.05.2018).

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificpublication copyright    

Исмаилов С.Р., Морозов А.В. СИСТЕМА АДАПТИВНОГО ВНУТРИЦЕХОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ // Вопросы науки и образования № 7(19), 2018 - [Электронный ресурс]. URL:https://scientificpublication.ru/images/PDF/2018/19/sistema-adaptivnogo.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).

educational science pdf

Моргунов Д.Н., Лабунский Л.С.

Моргунов Денис Николаевич – аспирант;

Лабунский Леонид Сергеевич – доцент, кандидат технических наук,

кафедра электроснабжения железнодорожного транспорта, факультет систем обеспечения движения поездов,

Самарский государственный университет путей сообщения,

 г. Самара

Аннотация: новые технологии, программы ресурсосбережения, переход на высокоэкономичные устройства светодиодной техники в ОАО «РЖД». Проблемой является недостаточное количество опыта проектирования светодиодных устройств освещения. Требования, предъявляемые к приборам освещения, регламентированы институтами отрасли и требуют точных выполнений. К основным требованиям относят качественные, светотехнические, электрические и устойчивость к внешним воздействиям.  

Ключевые слова: качества изготовления, допустимые пределы, качества электроэнергии, микроимпульсные помехи, пиковые напряжения, коэффициент мощности, динамических искажений, световая эффективность, корректор мощности, кривая силы света, пиковое ударное ускорение.

Список литературы

  1. [Электронный ресурс]: Инновационный дайджест. Режим доступа: http://www.rzd-expo.ru/ (дата обращения: 20.05.18).
  2. [Электронный ресурс]: АО НИИАС. Режим доступа: http://www.vniias.ru/ (дата обращения: 20.05.18).
  3. [Электронный ресурс]: Контур норматив. Режим доступа: https://normativ.kontur.ru/ (дата обращения: 21.05.18).
  4. Журнал «Наука, техника и образование». № 5 (23), 2016. Статья «Достоинства и недостатки светодиодного освещения».
  5. Журнал «Проблемы науки». № 11, 2017 Статья «Исследование качества электроэнергии сети питания осветительных приборов электропоезда».

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificpublication copyright    

Моргунов Д.Н., Лабунский Л.С. ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СВЕТОДИОДНОГО ОСВЕЩЕНИЯ // Вопросы науки и образования № 7(19), 2018 - [Электронный ресурс]. URL:https://scientificpublication.ru/images/PDF/2018/19/osobennosti-proektirovaniya.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).

educational science pdf

Долгодворова Е.В.

Долгодворова Елена Валерьевна – студент,

кафедра информационных технологий и систем,

Дальневосточный государственный университет путей сообщения, г. Хабаровск

Аннотация: в статье рассмотрены базовые концепции и алгоритмы, применяемые при кластерном анализе данных. Выполнен сравнительный анализ алгоритмов кластеризации.

Ключевые слова: кластерный анализ, кластеризация, кластер, алгоритмы.

Список литературы

  1. Воронцов К.В. Алгоритмы кластеризации и многомерного шкалирования. Курс лекций. МГУ, 2007.
  2. Заде Л. А. Кластеризация и кластер / Л.А. Заде, С. Рао и др. Москва: Мир, 1980. 383 с.
  3. Bourabai Research: методы и средства анализа данных. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://bourabai.ru/tpoi/analysis6.htm/ (дата обращения: 14.05.18).
  4. Чубукова И.А. Курс лекций «Data Mining , Методы кластерного анализа // Интернет-университет информационных технологий. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/182?page=2/ (дата обращения: 14.05.18).

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificpublication copyright    

Долгодворова Е.В. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ: БАЗОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ И АЛГОРИТМЫ // Вопросы науки и образования № 7(19), 2018 - [Электронный ресурс]. URL:https://scientificpublication.ru/images/PDF/2018/19/klasternyj-analiz.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).

educational science pdf

           
best way to remove adware