Информация о материале

Категория: Технические науки

Создано: 27 января 2017

Просмотров: 887

Иванов В. В., Черкасов Д. Ю., Лубова Е. С. БИОМЕТРИЯ: СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПРИ ОПЛАТЕ // Вопросы науки и образования № 1(2), 2017 - С.{см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Иванов Вадим Вадимович / Ivanov Vadim Vadimovich – cтудент;

Черкасов Денис Юрьевич / Cherkasov Denis Yurievich – cтудент;

Лубова Елена Сергеевна / Lubova Elena Sergeevna – cтудент, кафедра компьютерной и информационной безопасности, Институт кибернетики Московский институт радиотехники электроники и автоматики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московский технологический университет, г. Москва

Аннотация: биометрия – это научная дисциплина, изучающая способы измерения и статического анализа физических и поведенческих характеристик людей, для идентификации одного человека из множества других людей. В настоящее время биометрические технологии используются и внедряются во многих областях или сферах, направленных на обеспечение защиты информации, такие как: сервисы онлайн-платежей, системы идентификации личности в различных структурах и в банковских структурах. С каждым годом количество биометрических систем и их пользователей увеличивается.

Ключевые слова: биометрия, аутентификация, платеж, технологии.

Литература

1. Expectations & Experiences: Consumer Payments [Electronic recourse] // October 2016. URL: https://www.fiserv.com/resources/expectations-experiences-consumer-payments-research-paper.aspx (date of access: 26.01.2017).

Информация о материале

Категория: Технические науки

Создано: 25 января 2017

Просмотров: 886

Дудко Я. В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОБЪЕДИНЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ СИГНАЛАМИ // Вопросы науки и образования № 1(2), 2017 - С.{см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Дудко Ярослав Владимирович / Dudko Yaroslav Vladimirovich – аспирант, кафедра информационных систем и технологий, факультет фундаментальной и прикладной информатики, Юго-Западный государственный университет, г. Курск

Аннотация: рассмотрен общий подход к решению задач объединения выявленных взаимосвязей между сигналами, описываемых в виде прецедентов, возникающих в распределенной управляющей системе; предложен метод на основе математического аппарата кластерного анализа, предназначенный для выявления устойчивых взаимосвязей между прецедентами и локализации источника возникновения нештатных ситуаций; в качестве основы для хранения выявленных взаимосвязей предложено использование механизма дерева решений с неограниченным количеством ветвей узла, построенного при помощи алгоритма C4.5.

Ключевые слова: прецедент, интеллектуальный анализ данных, надежность, метод, кластер, дерево решений, градиент.

 Литература

1. Дюк В., Самойленко А. Data mining. Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 368 с.
2. Чубукова И.А. Data mining. М.: Бином, 2008. 384 с.
3. Технологии анализа данных: DataMining, VisualMining, TextMining, OLAP / Барсегян, Куприянов, Степаненко, Холод, Под ред. Барсегяна А.А. 2 изд. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 336 с.
4. Башмаков А.И., Дудко Я.В. Алгоритм обнаружения и анализа нештатных ситуаций // Информатика, вычислительная техника и управление. Ижевск: Системная инженерия. Научно-теоретический журнал, 2015. С. 100-104.
5. Гитис Л.Х. Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования. М.: МГГУ, 2001. 103 с.
6. Дубровин Б.А., Новиков С.П., Фоменко А.Т. Современная геометрия методы и приложения: учебное пособие для физико-математических специальностей университетов. М.: Наука, 1986. 759 с.
7. Hand D., Mannila. Pp: 197-201.

Информация о материале

Категория: Технические науки

Создано: 30 декабря 2016

Просмотров: 809

Бакулина А. А., Королев И. В.  Исследование актуальности автономного использования альтернативных источников энергии в России // Вопросы науки и образования № 1(1), 2016 - С.{см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Бакулина Анастасия Александровна / Bakulina Anastasiya Aleksandrovna – магистрант;

Королев Илья Викторович / Korolev Ilya Viktorovich – кандидат технических наук, преподаватель, кафедра инженерной экологии и охраны труда, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский университет Московский энергетический институт, г. Москва

Аннотация: солнечная энергетика — является направлением альтернативной энергетики, основанным на непосредственном использовании солнечного излучения для получения энергии в каком-либо виде. В солнечной энергетике используются возобновляемые источники энергии, и она является «экологически чистой», то есть не производящей вредных отходов во время активной фазы использования [1]. Целью работы является сравнение трех регионов с точки зрения актуальности расположения домов с автономным электроснабжением от солнечных батарей. Расчет мощности солнечных батарей в различных регионах и в разное время года, их сравнение, выявление наиболее оптимального географического положения, наиболее оптимальной мощности батарей и наиболее оптимального времени их использования (круглогодичное, летнее и т. д.).

Ключевые слова: альтернативная энергетика, солнечная энергетика, возобновляемые источники энергии, инженерная экология, охрана окружающей среды, экология.

Литература

1. Виссарионов В. И., Дерюгина Г. В. «Солнечная энергетика», издательский дом МЭИ, 2008. С. 276.
2. Васильев Ю. С., Хрисанов Н. И. «Экология использования возобновляющихся энергоисточников», издательство Ленинградского Университета, 1991. С. 342.
3. Солнечная_энергетика. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https: //ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 10.12.2016).

Информация о материале

Категория: Технические науки

Создано: 28 декабря 2016

Просмотров: 854

Калмурзаева Д. К., Багинова В.В. Повышение конкурентоспособности контейнерных перевозок // Вопросы науки и образования № 1(1), 2016 - С.{см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Калмурзаева Дина Кусаинкызы / Kalmurzayeva Dina Kusainkyzy – аспирант;

Багинова Вера Владимировна / Baginova Vera Vladimirovna – доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой, кафедра логистики и управления транспортными системами, Институт управления и информационных технологий Московский государственный университет путей сообщения императора Николая II (МИИТ), г. Москва

Аннотация: в статье рассмотрены возможности использования контейнеров при перевозке железнодорожным транспортом для крупногабаритных грузов, таких как спецтехника, различного рода оборудование, материалы, агрегаты, стальные рулоны и т. д. Доказана экономическая эффективность внедрения системы. Рассмотрена возможность новой системы затарки контейнеров, проанализировано, что крупногабаритный груз возможно перевозить в обычных контейнерах. Предложена система по совершенствованию контейнерных перевозок, повышению их конкурентоспособности.

Ключевые слова: контейнеры, логистика, перевозки, жд.

 Литература

1. Багинова В.В., Калмурзаева Д.К., Новый импульс к развитию международного транспортного сотрудничества // журнал Мир транспорта, приложение Соискатель. №2, 2015. С 14-17.